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为了获取导管螺旋桨水动力性能的主要影响因素,指导导管螺旋桨的优化设计,采用计算流体力学CFD对Ka4-7010+19A导管螺旋桨进行水动力性能研究,分析不同导管长度、导管攻角、螺旋桨纵倾角及多导管组对其水动力特性的影响。结果表明:减少导管长度将使推力系数及扭矩系数同时增大,而敞水效率下降;适当增加导管长度可以略微提高其敞水性能;减小导管攻角在一定进速范围内使推力系数和扭矩系数同时大幅度增加,增加导管攻角将导致推力系数和扭矩系数同时下降;当螺旋桨纵倾角保持在10°以内时,不会对敞水性能产生太大影响。对于多导管螺旋桨而言,前置、后置及不同附属导管直径大小都对敞水性能有很大影响,其中后置大导管组螺旋桨能明显降低螺旋桨扭矩系数,并且能在低进速范围内提升敞水效率。研究成果可支撑导管螺旋桨的优化设计。 相似文献
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This study models the joint evolution (over calendar time) of travelers’ departure time and mode choices, and the resulting traffic dynamics in a bi-modal transportation system. Specifically, we consider that, when adjusting their departure time and mode choices, travelers can learn from their past travel experiences as well as the traffic forecasts offered by the smart transport information provider/agency. At the same time, the transport agency can learn from historical data in updating traffic forecast from day to day. In other words, this study explicitly models and analyzes the dynamic interactions between transport users and traffic information provider. Besides, the impact of user inertia is taken into account in modeling the traffic dynamics. When exploring the convergence of the proposed model to the dynamic bi-modal commuting equilibrium, we find that appropriate traffic forecast can help the system converge to the user equilibrium. It is also found that user inertia might slow down the convergence speed of the day-to-day evolution model. Extensive sensitivity analysis is conducted to account for the impacts of inaccurate parameters adopted by the transport agency. 相似文献
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针对停车场有效停车泊位的变化特征,提出了基于灰色—小波神经网络的组合模型.先通过灰色单因素预测模型对有效停车泊位时间序列进行修正处理,再基于分步式小波神经网络模型对修正预测值进行运算,并通过马克科夫链预测模型得到更精确的预测区间,并利用实际案例分析,对模型的预测精度、稳定性、拟合度和训练时间进行了评价.研究表明,灰色—小波神经网络预测模型可降低初始数据波动性的干扰,与传统神经网络相比,预测结果误差波动性降低了10%~19%,稳定性提高了27%~33%,拟合度提高了10%~15%,精确度明显提高. 相似文献
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